20%

全球仅两成企业真正通过AI实现了收入增长

Deloitte State of AI in the Enterprise 2026

2026企业AI应用现状：Deloitte全球3235位高管调研解读

从「效率工具」到「业务引擎」的跨越

Deloitte对全球24个国家、3235位企业高管的调研结果出来了，有个数字很扎眼：74%的企业期望通过AI实现收入增长，但目前只有20%做到了。

这54个百分点的落差，其实就是这份报告的核心命题——企业AI不缺野心，缺的是从试点到规模化的执行能力。

先看好消息。66%的企业已经通过AI获得了生产效率提升，53%改善了决策质量，40%实现了成本削减。AI不是没用，问题出在"用到什么程度"。

报告把企业分成了三档：37%还在表面应用阶段——问问答答、生成个文档这种程度；30%在做流程重设计；只有34%在做深度变革，用AI创造新产品或者彻底重构核心流程。

大部分企业卡在"效率工具"这一层，没有跨到"业务变革"那一层。效率提升是容易量化的低垂果实，但真正的增收需要AI嵌入业务逻辑。这个跨越不只是技术问题，需要组织层面配合。

人才是卡得最死的地方。53%的企业在做全员AI素养培训，48%在搞技能升级项目。Deloitte特别提到一批正在涌现的新岗位：AI运营经理、人机交互专家、质量管理员。不是给现有岗位加个"AI"前缀，是全新的角色定义。

还有个发现关于治理结构。那些由高管团队主导AI治理的企业，比把治理交给技术部门的企业，获得的业务价值显著更高。道理很直接：AI在哪个场景用、用到什么程度、怎么衡量效果——这些问题应该由懂业务的人来回答，不是纯技术决策。

技术方向上，三条路线正在汇聚：生成式AI做知识管理和内容生产，Agentic AI做客户服务和供应链管理，物理AI做制造和物流。对大部分服务业和消费行业来说，Agentic AI是主战场。Deloitte认为客户服务场景是最高优先级的Agent落地方向。

所以呢，企业AI已经过了"要不要做"的阶段。这份报告给了一个很清晰的信号：现在的关键是怎么从"效率工具"跨到"业务引擎"。先做流程重设计，再推深度变革；治理交给业务线主导；人才培养不是附加项，是前提条件。