25%

将40%以上AI试点真正推向生产的企业比例

Deloitte AI Institute, State of AI in the Enterprise 2026

德勤2026企业AI报告：3235名高管调研，规模化差距在哪里

从「覆盖率跃升」到「落地困局」：试点疲劳从哪里来

德勤AI研究院今年1月发布了第七年《企业AI现状》报告，调研了3235名参与AI战略的高管（从总监到C级），横跨24个国家、6个行业。

有个好玩的地方：一年之内，企业员工的AI工具覆盖率从不到40%跳到了约60%。就是说，超过半数的员工，现在有正式授权的AI工具可以用了。

但接下来这个数字更值得认真看——只有25%的企业，把40%以上的AI试点真正推进到了生产环境。剩下75%，停在"跑了很多实验、但落地的少"这个阶段。

德勤给这个现象起了个名字：pilot fatigue（试点疲劳）。企业跑了太多试点，但没有清晰的路径说——这个东西到底怎么从实验室走进日常业务。

代理这件事，现在是所有人的重点。85%的企业说，他们计划为自己的业务定制AI代理。这个比例听起来高，但有个前提：代理不是买来即用的，它需要和你的系统、数据、业务流程深度绑定。

75%的企业计划在两年内部署Agentic AI，但同时只有21%的企业拥有成熟的代理治理模型。就是说，大多数企业在规模化代理之前，连怎么管理代理这件事都还没想清楚。

另外两个数字放在一起比较有意思：58%的企业已经在用Physical AI（实体AI），83%认为"主权AI"——也就是本地化部署的AI基础设施——对战略很重要。这说明AI正在从软件层往基础设施层走，这个趋势对中国企业尤其值得关注，因为本地化本来就是中国企业的天然需求。

报告的核心判断其实很直接：AI早期采用阶段结束了，但真正的规模化还没有开始。夹在中间那段路，是大多数企业现在卡住的地方。

具体来说，30%的组织在围绕AI重新设计核心流程，37%表示只是在表面层面用AI、没有改变底层业务逻辑。这两个数字解释了为什么很多企业说"用了AI，但ROI不明显"——工具换了，但流程没变，投入不可能回来。