BCG锚定2000亿Agent服务市场 · Deloitte 3235高管调研66%已见效率提升 · Bain EBITDA增10-25%的秘密是人 · 64%技术高管实现正ROI · IBM给出每1美元赚2.5美元的衡量基线 · 小模型98%准确率跑赢大模型
BCG
BCG最新研究指出，AI Agent（AI代理）工作流编排、Agent工程、安全与治理等服务支出将形成近2000亿美元的全新价值池。仅5%的企业达到「未来就绪」水平，这些企业将15%的AI预算投向Agent，收入增速达6.2%，是落后企业的5倍，三年股东回报3.6倍。Agent在AI总价值中的占比将从17%升至2028年的29%。
CATLAXY 观点｜2000亿是Agent落地的服务市场——编排、工程、安全、治理。企业买的不是工具，是让Agent跑起来的能力。谁先建好这套服务体系，谁拿到下一轮入场券。
Deloitte
Deloitte对全球24国3235名高管的调研显示，66%已获生产力提升，53%改善了决策质量，40%实现成本降低。34%正用AI进行深度业务变革。但收入增长仍是短板：74%期望通过AI增收，实际做到的仅20%。人才缺口是最大瓶颈，53%在推行全员AI素养教育。
CATLAXY 观点｜66%效率提升和20%增收之间的落差，说明AI省下的时间没转化成增长。不是AI不行，是组织没想好省下来的产能干什么。
Bain & Company
Bain发现AI可带来10-15%生产力提升，随规模扩展转化为10-25%的EBITDA增长。高员工参与度企业股东回报是低参与度的2.3倍。Bain强调自动化前必须清理「流程债务」——流程本身是乱的，AI只会把混乱放大。一家英国银行通过流程重塑，将服务周期从60-100天压缩到1天。
CATLAXY 观点｜Bain的核心判断很明确：流程没理顺就上AI，等于用自动化加速混乱。先做流程诊断再谈Agent部署，这个顺序不能反。
Eliassen Group
Eliassen 2026年调研显示，64%的总监、VP和C级高管确认AI投资已产生正ROI。Wharton多年追踪佐证75%领导者看到正回报，82%企业领导者每周使用生成式AI。PwC数据显示30%CEO报告AI带来收入增长。分歧根源不在技术，而在企业对「什么算成功」缺乏统一标准。
CATLAXY 观点｜64%正ROI背后，另外36%不是没回报，是不知道怎么衡量。上Agent前先和财务对齐衡量框架，这一步很多企业直接跳过了。
IBM
IBM对1510名技术领导者的调研发现，74%企业增加了IT预算，但多数同时运行60多个分散AI项目。IBM高级副总裁Neil Dhar给出基线：每1美元AI投入应产生2.5-3.0美元回报。成功企业选择「适中规模」项目——小到能快速完成，大到产出可衡量价值，同时推动从按量计费到按效果计费的模式转变。
CATLAXY 观点｜60多个分散AI项目是很多企业的现状。IBM的「适中规模」选项法很实用：选业务部门最疼的流程切进去，先把2.5倍底线跑出来。
Red Hat
Red Hat工程团队指出，经过高质量数据微调的3.5亿参数小模型，在工具调用和API编排等任务上已能胜过通用大模型。结合本地部署和专项微调，小模型在结构化任务中达98%以上准确率，实现亚秒级响应。Gartner预测2026年底40%企业应用将嵌入Agent，多Agent系统咨询量过去一年激增1445%。
CATLAXY 观点｜不需要为一个订单分类任务去调GPT-4。用专精小模型组Agent团队，成本降一个量级，可控性更强。这是「可管理优先于可炫技」的技术注脚。