50%

一年内企业员工的AI工具使用权限扩大了50%，从不到40%跃升到约60%

Deloitte 2026

Deloitte 2026企业AI报告：规模化落地的真实进展与瓶颈

从效率到增长：企业AI落地现状

德勤这份报告调研了24个国家的3235名高管，覆盖IT和业务线负责人各占一半。直接说结论：AI在企业里已经过了"能不能用"的阶段，进入了"怎么用出钱"的阶段。

先看已经兑现的部分。66%的企业承认AI带来了生产力和效率提升，53%改善了决策质量，40%降低了运营成本。这三组数字说明一件事——AI的效率价值已经被大面积验证，不再需要论证。84%的企业在追加AI投资，78%的管理层对技术本身更有信心了。

但是钱的问题暴露了。74%的企业希望AI帮它们增收，实际做到的只有20%。效率好做，增长难做，这中间差的不是技术，是业务场景的深度结合。34%的企业已经在做深度变革——新产品、新服务、核心流程重构；30%在围绕AI重新设计业务流程；剩下37%还停留在表面。换句话说，超过三分之一的企业已经不是"加个AI功能"，而是"用AI重做这件事"。

报告里另一组数据直接指向AI Agent（AI代理）。85%的企业打算根据自己的业务需求定制Agent，大约75%计划在两年内部署Agentic AI（代理式AI）。但只有21%建立了成熟的Agent Governance（Agent治理）体系。这个缺口很大——企业对Agent的期待跑在了管理能力前面。

人才是卡脖子的问题。报告明确说，员工技能不足是AI融入工作流的头号障碍。53%的企业选择推行全员AI素养教育，48%在做技能重塑，36%在招专业人才，33%在重新设计职业路径。但84%的企业还没有围绕AI重新设计岗位。这个矛盾很典型：给员工发了工具，但没告诉他们怎么用，更没调整他们的工作方式。

从试点到规模化，缺口同样明显。只有25%的企业把超过40%的AI试点项目推进到了生产环境，但54%预期在半年内达到这个门槛。企业对规模化的预期很高，实际推进速度还在爬坡。

整体来看，这份报告画出了一条清晰的分界线：效率层面AI已经站稳脚跟，但从效率到增长的跨越——需要的是业务理解、流程重构和组织能力的同步升级，不是再加一个模型就能解决的事。