31.5%
Agentic AI年度优先级增长率(830家IT决策者,2026上半年调研)
Futurum Group 1H 2026 Enterprise Software Decision Maker Survey
两年前,企业AI项目的KPI通常是"帮员工节省了多少时间"。2026年的调研告诉我们,这个评判标准已经不够用了。
Futurum Group对830位IT决策者的调研显示,直接财务影响正在取代生产力指标,成为AI投资的核心衡量维度。"收入增长+利润提升"的权重接近翻倍,达到21.7%;生产力指标则从23.8%下滑到18%。这不是一个细微的趋势,而是企业AI需求的根本性转变。
背后的逻辑很直接:第一轮AI部署的任务是"证明AI有用",效率提升是够的。现在进入第二轮,企业主会问"那利润在哪里"。Agentic AI年增31.5%——正好回答了这个问题。Agent不只是帮人做事更快,而是帮企业做以前做不了的事:7×24小时运营、跨系统自动决策、实时响应而非周度批处理。这才是直接财务回报的来源。
调研里还有一个值得注意的细节:GenAI功能的消费计费偏好升到42.9%,涨了5.3个百分点。固定授权费意味着"买了就要用",消费计费意味着"用多少付多少"——对AI项目来说,这相当于把技术试错成本从前置变后置,降低了启动门槛。
对走在AI落地路上的企业,这组数据提供了一个有用的参照系:如果你的AI项目今天还只在汇报"节省了X小时工时",下一步的问题是,这些时间有没有转化成可见的业务产出。效率是手段,财务影响才是目的。这个跃升,需要两件事:把AI接进产生收入的流程,以及建立从AI行为到业务指标的度量链条。
CATLAXY 观点
Futurum的数据揭示了AI项目的评估框架正在升级——从"有没有效率提升"到"能不能直接影响利润",这个标准的切换,恰好是从POC到规模化的分水岭。业务原生AI落地的目标就是让每个AI节点的产出,直接关联业务KPI——不是在报告里,是在利润表里。ROI不是事后算的,是项目启动时就定好的验收标准。
DATA SOURCE
Futurum Group · 1H 2026 Enterprise Software Decision Maker Survey Report
2026-02-17 · https://futurumgroup.com/press-release/enterprise-ai-roi-shifts-as-agentic-priorities-surge/