CB Insights 2026：AI Agent ROI追踪难题与企业度量实践

AI Agent ROI：高意愿与低可见性并存

让高管说"AI是战略第一优先项"很容易，困难的是下一个问题：所以ROI是多少？

CB Insights对全球企业的Q4 2025调研显示，80%的高管把AI Agent列为首要战略优先项。同一批受访者中，40%坦承无法有效追踪AI Agent的实际ROI。这个反差不是矛盾，而是企业AI落地的当前现实：大家都觉得重要，但度量能力还没跟上。

企业目前最常用的度量指标是生产力增益，63%的企业在追踪这项指标。生产力不是坏指标，但它距离利润表还有几步路：节省的时间有没有转化成产出？产出有没有产生收入？这些链条在多数企业内部并没有被系统性地连接起来。

那哪些场景的ROI最容易追踪？IT运维和系统监控以44%的预期ROI比例排在首位，远高于其他场景。这类应用的逻辑很清楚：系统告警减少X%，故障处置时间缩短Y分钟，停机损失降低Z万元——每一步都可以量化，不需要复杂的归因模型。

这个数据对所有正在选择AI Agent切入场景的企业来说是个参考：先在度量链条清晰的场景建立基线，建立ROI可视化能力，再扩展到度量链条更复杂的业务场景。这不只是让项目看起来成功，而是让下一次的预算申请有数据支撑。

40%追不到ROI的根本原因，往往不是AI效果不好，而是项目设计阶段没有预设度量框架。AI节点的验收标准，应该在第一周就定下来，不是等到季末复盘。

40% [意愿vs执行] 80%高管将AI Agent列为首要战略优先项，但40%无法有效追踪ROI。高意愿和低可见性同时存在，说明大多数企业的AI度量体系还没建起来。

63% [度量偏差] 63%企业追踪生产力指标，但生产力很难直接关联业务价值。把AI效率换算成收入或利润，需要更清晰的度量链条设计，多数企业还没有做到。

44% [高ROI场景] IT运维和系统监控预期ROI 44%，领先其他场景。输入清晰、输出明确、效果可量化，是最容易建立ROI度量的AI Agent起点。

CATLAXY 观点

40%的企业追不到ROI，通常不是AI没有效果，而是项目设计阶段没有预设度量指标。从业务原生AI的视角：每个AI Agent应该对应一个具体的业务产出，这个产出在上线第一天就应该是可测量的。Catlaxy在推进客户落地时，把ROI定义作为项目启动的第一步——不是花哨的指标，是每个Agent节点对应的具体业务数字。

DATA SOURCE

CB Insights · What's Next for AI Agent ROI, Q4 2025

2026-02-18 · https://www.cbinsights.com/research/ai-agent-roi-markets/