广东纺织AI找布机2分钟vs2天 · 科大国创15+场景落地电信电力 · 华强北AI产品占比升至41% · 武汉公交AI调度护航返程
21世纪经济报道
广州纺织企业用致景科技的AI找布机，把面料匹配时间从1-2天压缩到2分钟，打版周期从5天缩短到小时级，实现了所谓的「百款齐发」。背后逻辑很清楚：AI把几十年积累的行业判断力编码进工具，把以前靠人靠经验的事情变成了可复制的流程。这是消费品供应链AI渗透的一个缩影——广东正在推进4000家规上企业的AI转型。
CATLAXY 观点｜找布这件事看起来简单，但背后是几千个SKU、几十年积累的行业判断。致景把这套判断力编码进Agent，2分钟的背后是一套业务流程被彻底重构。这才是业务原生AI应该有的样子——不是通用工具，是从业务流程里长出来的专属能力。
中华网科技频道
科大国创用DeepSeek等国产大模型构建垂直行业AI Agent，在电信运营商、电力、民航三大领域落地了15+核心场景。中航工业案例最具体：AI编程助手代码采纳率60%，整个项目研发效率提升30%。路径值得学——不是用通用模型直接套，是先把具体业务场景想清楚，选合适模型，再封装成专属Agent，每个Agent对应一个明确的业务动作。
CATLAXY 观点｜15个场景、3个行业，这个落地密度在国内企业里已经算快的了。更值得看的是模型选择策略——DeepSeek+自研模型组合，成本压下去，专业度上来。不是「用什么模型」的问题，是「用什么模型做哪个具体场景」的问题。这是两件事。
21世纪经济报道
华强北2026年AI产品占比从2023年12%升至41%，科技年货整体销量增30%。AI眼镜、AI机器人等「AI八骏」带动厂家复工后调整研发规划。这个数字的真正意义不在消费端本身——当消费者开始主动选AI产品，终端品牌就会反向要求供应链具备AI能力，制造和分销的AI化压力会从下往上传导，速度比大多数企业AI规划的节奏都快。
CATLAXY 观点｜消费端AI产品从12%到41%，三年的速度。这个传导链很清晰：消费者要AI产品→品牌要AI功能→供应链要AI能力。等品牌提出要求再动手，留给供应链企业的窗口已经不大了。观望是有代价的，只是代价不是当天结算的。
湖北日报
春节后返程高峰，武汉公交集团的AI智能调度系统融合实时运营数据和历史客流规律，精准预判各枢纽客流分布，706路全天增加6个班次，292路高峰期发班间隔压缩到15-20分钟。关键不在班次增减，在于AI系统把以前靠调度员经验做的实时判断，变成了基于数据的、可以持续更新的决策流程。
CATLAXY 观点｜公交调度这个场景，变量多、时间窗口短，以前靠老调度的经验撑着。AI接进来，不是替调度员做决定，是让调度员能盯更大的全局视野、在更关键的地方判断。这就是人机协作在公共服务里最实在的形态。