90%

Zalando通过AI将图像制作成本压缩九成，生产周期从6-8周缩至3-4天

McKinsey & Business of Fashion, The State of Fashion 2026

时尚业AI落地现状2026：BoF麦肯锡年度报告解读

核心发现

McKinsey和Business of Fashion的年度报告里，有两个数字放在一起很说明问题：92%的时尚企业计划增加生成式AI投入，但只有1%表示自己已经做到了「成熟部署」。

这个落差不是问题，是机会的另一种说法。

报告里最具体的案例是Zalando。他们的AI图像制作已经不是试点——2024年Q4，70%的编辑内容由AI生成；图像从拍摄到上线的周期，从过去的6-8周压到了3-4天；成本降幅直接说90%。这个数字从生产环境里出来，不是PPT里的预测。

Zegna走的是另一个方向。他们和微软合作推出了Zegna X客户管理应用，在客户进店或联系之前，系统就能通过text、email、WhatsApp推送个性化推荐。这是把AI嵌进销售流程里，不是装了一个工具。Pandora则把需求预测、商品规划、财务计划三个过去分开跑的系统，通过o9 Solutions整合进了一个AI驱动的统一平台。

报告对整个行业的预测是：自动化和生成式AI在未来五年能带来30%以上的生产力提升。这个数字很大，但报告同时指出了一个常被忽视的变量：60%的管理层认为「公司文化」是技术落地最大的障碍。

40%的消费品零售行业员工到2030年可能需要重新学技能——这个数字背后不是替代，而是重新分工的信号：重复性执行的工作由AI承接，人去做AI做不了的判断和创造。报告提出了四个组织层面的具体变化方向：把员工推向更高价值的工作、打破职能孤岛、让岗位职能从执行转向调试和编程、把人才吸引范围从传统时尚圈扩展出去。

92%和1%之间的距离，就是时尚行业AI转型接下来几年要走的路。