Walmart落地Agentic AI · 高管40%追不了ROI · 500企业80%有回报 · 情境数据才是护城河 · 中美AI双极竞速
MIT Sloan Management Review
MIT Sloan与BCG联合调研：35%企业在2023年已部署AI Agent，另44%计划近期跟进，合计79%。Walmart已用Agentic AI重构个性化购物体验、商品规划和客服自动化；JPMorgan Chase用于贷款审批和法律合规。Nvidia CEO黄仁勋称这是"数万亿美元级"机遇。MIT教授指出：80%的落地工作是数据工程和系统集成，不是模型优化。
CATLAXY 观点｜79%意味着跟风已成主流，不是领跑信号。MIT说清楚了：80%的落地工作是数据工程，不是模型。真正的分化，才刚开始。
CB Insights
CB Insights对59位企业高管的调研揭示核心矛盾：80%将AI Agent列为最高优先事项，但40%无法追踪ROI，仅25%能衡量对营收的影响。同期84%的AI Agent供应商成立于2022年后——市场极早期，可观测性体系几乎空白。这个40%的缺口，才是AI Agent规模化真正的拦路虎。
CATLAXY 观点｜不是没有ROI，是没有追踪ROI的能力。可观测性体系不是可选项，是Agentic AI规模化的前提。没有它，规模化只是加速浪费。
36氪 / Anthropic
Anthropic与研究机构Material对500位美国科技领导者的调研：57%组织已在多步骤工作流中部署AI Agent，80%表示投资产生可衡量回报。近90%在用AI辅助编程，86%已在生产环境跑起来。2026年81%计划推进更复杂场景。主要挑战：系统集成（46%）、数据质量（42%）、变革管理（39%）。
CATLAXY 观点｜这是Anthropic自己做的调研，受访者是技术领导者，本身就是早期跑通的那批。80%有回报是真实的，只是代表先行者，不代表全行业均值。
Harvard Business Review
HBR对50+家大型企业（多为财富500强）的200+种工作模式分析：AI模型对所有人开放后，真正差异化的是组织情境——实际工作流、判断规范、例外处理逻辑，这些从不出现在CRM里。两家配置相同的B2B公司，执行方式却截然不同。"模型访问权会持续扩大，情境永远是组织专属的。"
CATLAXY 观点｜模型会商品化，情境不会。业务流程里没写进系统的判断逻辑和协作规范，才是真正的AI护城河。Catlaxy做的事，本质就是把这层情境系统化。
智源研究院(BAAI) / 量子位
量子位不完全统计：2026年元旦至除夕47天，中国AI技术公开宣发超30起，平均1.5天一个新模型。中美不再是"追随与被追随"，而是全赛道双极竞速。发布主体高度集中于北京海淀：字节、百度、智谱、月之暗面、小米等。2月12日"超级发布日"：中美四大厂商24小时内同时亮剑。
CATLAXY 观点｜平均1.5天一个新模型，基线一直在变。今天锁定的技术路径，半年后可能已不是最优解。护城河要建在情境和流程上，不是模型选型。