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29%

2024年真正达到AI成熟的零售商只有这么多,但82%的高管说AI已是核心竞争优势来源

KPMG International - AI in retail: Global lessons from strategy to storefront

KPMG零售AI报告解读(上):成熟度数据与CEO投资信心

成熟度落差 CEO信心高 需求预测先行

核心发现

29%——这是2024年零售业真正达到AI成熟的企业比例。同一份KPMG报告里,有82%的受访高管说AI已经是他们的核心竞争优势来源。

这两个数字放在一起,不是矛盾,是现状的准确描述:绝大多数零售商都知道AI该做,但大多数还没跑起来。成熟度29%不是说那些企业不愿投入,而是说AI从"用了几个工具"到"真正嵌入业务决策"这一步,比想象的难得多。

具体难在哪?KPMG把零售AI划分成三个阶段:使能(Enable)、嵌入(Embed)、智能(Intelligent)。目前大部分零售商停在第一阶段——工具有了,但流程还没重构,数据还是孤岛,用AI需求预测的已经算走在前面了(48%),但这离"AI真正影响定价、选品、供应链决策"还差得远。

值得看的地方是CEO端的信号。74%把AI列最高优先级,68%预期1-3年内看到回本。这个置信度不是来自已有的成果,更多是竞争压力在推:同行在做,你不做,差距就在拉大。Walmart已经在用AI做实时供应商情报和货架管理,头部玩家的示范效应已经从讨论转移到了追赶。

零售AI的临界点在哪?不是技术突破,是流程和组织的准备度。先把一个核心流程用AI跑通,再横向复制,比制造一个"全栈AI零售战略"有用得多。先动的那批,正在把距离拉开。

29% 零售业AI成熟企业比例(2024),但82%高管认为AI是竞争优势来源——工具化与真正落地之间的距离仍然巨大
74% CEO将AI列最高投资优先级,68%预期1-3年回本,7成以上预计继续增加AI预算
48% 零售商已在需求预测中部署AI——这是从工具试点走向系统化落地的最早规模化信号

CATLAXY 观点

82%的高管说AI是竞争优势,但只有29%真正成熟——这个落差就是机会所在。大多数零售商卡在的不是技术,是不知道从哪个具体流程切入。需求预测是最早被规模化的切口,但离真正的业务原生AI还差两个阶段。帮零售商定义清楚"哪个决策流程需要AI介入、怎么衡量效果",才是把这个29%往上推的关键。

DATA SOURCE

AI in retail: Global lessons from strategy to storefront

KPMG International · 2026-01-20