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645.2亿元

中国智慧零售市场2030年预测规模(当前107亿元,CAGR 22.1%)

Frost & Sullivan 中国智慧零售市场追踪报告(2026)

中国智慧零售市场追踪报告:645亿市场的AI驱动逻辑

市场规模后台驱动数据瓶颈

核心发现

645亿,是Frost & Sullivan对2030年中国智慧零售市场的预测规模。2025年的起点是107亿,6年6倍,CAGR 22.1%——大幅领先零售整体增速。

但这个数字背后有一个容易被误读的地方:多数人以为"智慧零售"的钱花在前台——导购AI、个性化推荐、会员积分自动化。Frost & Sullivan的追踪报告指出,真正拉开差距的在后台。

头部零售商的AI投入集中在三个地方:商品规划(AI预测销量、动态调整备货策略)、库存决策(多仓调拨自动化)、供应链决策(上游订单提前预判)。这三项顾客看不见,但直接决定毛利率和周转效率。AIGC在这里的核心价值不是生成内容,而是把"数据信号→决策建议→执行操作"的响应时间从天压缩到分钟——动态调价、多仓调拨、滞销预警,这些原本需要人工分析的判断,可以通过AI实时处理。

问题在于,这条路走到一半就卡住了。报告显示,多数中国零售商面临同一个卡点:线上和线下数据没有整合。门店POS数据、电商平台数据、会员行为数据各在各的系统里,AI无从处理。这不是AI能力的问题,是数据基础设施的问题。

Frost & Sullivan的判断很直接:全渠道数据整合是智慧零售能否规模化的分水岭。打通之前,AIGC再厉害也只能停在前台做工具;打通之后,才能真正成为经营决策的引擎。645亿的市场空间,最终落给那些先把数据治好的零售商。

22.1% 智慧零售市场年复合增长率(CAGR 2025-2030),大幅领先零售整体增速
6 市场规模扩张倍数(107亿→645亿元),AI价值集中在后台商品、库存、供应链决策

CATLAXY 观点

22.1%的CAGR说的是行业空间,但这个空间最终落到谁手里,取决于谁先把数据治好。智慧零售的AI价值是业务原生的——不是装进去的,是从经营数据中长出来的。先定义清楚哪条业务流程需要AI参与决策,再往上游追数据需求,这个顺序比"先买工具再找场景"有效得多。

DATA SOURCE

2026 Frost & Sullivan 中国智慧零售市场追踪报告

Frost & Sullivan / 腾讯云智慧零售 · 2026-02