← 返回洞察

每日AI快讯

CB Insights:80%高管把AI Agent列首位但40%不知道效果 · 乐天百货AI分析效率+70% · BCG:仅5%企业获实质收益 · Accenture+Mistral主权AI战略联盟 · Anthropic发布10款企业插件

01ROI追踪AI Agent度量困局

CB Insights:80%高管把AI Agent列首要优先,40%企业无法追踪实际效果

CB Insights

CB Insights最新调研:80%高管将AI Agent采用列为首要战略优先,但40%的企业无法有效追踪ROI。63%只能追踪生产力增益,真正能衡量财务回报的少之又少。IT运维和系统监控的预期ROI最高(44%),但实际达成率仍存在巨大落差。数据说的是:老板们都知道该做,但大多数团队还不知道做没做到。

CATLAXY 观点|ROI追踪不是财务问题,是系统设计问题。AI项目启动时不预设度量框架,后面就没有办法知道到底做没做到。先定义「这个Agent做到什么算成功」,再上线。

02零售落地AI分析生产部署

乐天百货凭AI分析平台效率提升70%,荣获Strategy World创新大奖

Business Wire

Strategy World 2026大会宣告企业AI进入新时代。零售企业乐天百货(Lotte Department Store)通过部署Auto 2.0 AI分析平台,实现分析效率提升70%,并成功从试点推进到生产部署,荣获大会Innovation Award。这不只是一个效率数字,而是「试点→生产」这个最难迈的坎被迈过去了。

CATLAXY 观点|零售企业AI落地的参考坐标出来了。70%效率提升不是最难的,难的是把试点结果复制到正式运营环境。乐天的路径值得拆一拆:他们用了多少时间从试点到生产?

03AI转型BCG研究员工升级

BCG新研究:全球仅5%企业获AI实质收益,领先者靠的是员工转型而非技术

Boston Consulting Group

BCG全球研究:仅5%的企业实现了AI实质性营收和现金流增长,但这5%的股东回报是其他企业的4倍。差距在哪?领先企业为超50%的员工提供AI技能升级,落后企业只培训了20%。BCG的结论很直白:AI转型就是员工转型。技术买来之后,90%的工作在人这边。

CATLAXY 观点|这个5%的数字,拆开看比整体更有用。领先企业培训了50%员工,落后的只有20%——差距不是投入多少,是覆盖了多少人。先问自己:公司里有多少人真正在用AI做日常工作?

04战略联盟主权AI咨询+模型

Accenture与Mistral AI签多年战略联盟:将主权AI、企业自主权列为核心

Accenture Newsroom

Accenture与法国AI公司Mistral签订多年战略联盟协议,将整合Accenture行业知识与Mistral模型能力,向企业提供可定制化的主权AI解决方案。Accenture内部同步推进AI改造,并配套面向客户的培训项目。这个联盟的关键词是「主权」——企业不依赖单一大厂模型,掌握自己的AI基础设施。

CATLAXY 观点|「主权AI」这个概念开始在企业层面落地。不只是欧洲市场的数据合规需求,中国企业其实也有类似的数据主权顾虑。Accenture的方向是:行业专家+可定制模型,比纯模型能力更贴近落地。

05企业AIAnthropic工作流集成

Anthropic推10款企业插件:Claude从对话工具变成业务流程执行者

TechCrunch

Anthropic发布10款企业垂直插件,覆盖财务、法务、HR、工程、设计等场景,并打通Google Drive、Gmail、DocuSign、FactSet等工具链。企业业务已占Anthropic收入约80%。Claude Cowork现在支持跨Excel/PowerPoint的多步骤任务——不再只是回答问题,而是直接参与工作流程。主要平台都在往同一个方向走:AI不只是助手,是执行者。

CATLAXY 观点|Anthropic 80%收入来自企业,这个比例值得记一下。消费端的AI战争打得热闹,但真正的钱在B端。10款插件同时发,背后是企业客户的具体需求已经足够清晰——财务、法务、HR都要各自的专用Agent。

CATLAXY 观点

今天五条新闻,讲的是同一个问题的不同切面:AI投入在增加,但大多数企业还不知道自己做没做到。

CB Insights说40%企业无法追踪ROI。BCG说全球只有5%真正获益。这两个数字加在一起,说明的不是AI不好用,而是企业还没搞定一件事:度量。

乐天百货的70%效率提升,Anthropic 80%收入来自企业——这两个数字说明有人确实在做到。差距在哪?BCG给了答案:领先者培训了50%的员工,落后者只有20%。技术差距在收窄,人的差距才是真正的护城河。

Accenture和Mistral的联盟,则指向一个更深的问题:企业AI正在进入「主权时代」——不只是用AI,还要掌控自己的AI基础设施。对中国企业而言,这个方向其实比大部分人意识到的更紧迫。

所以呢,如果今天有一件事要做,不是选模型,不是选平台,是回答这个问题:公司里哪些人在真正用AI,他们用AI做成了什么,这件事怎么量。