86%

企业承认尚未准备好将AI嵌入日常运营

McKinsey The State of Organizations 2026

McKinsey 2026组织状况：86%企业AI转型准备不足报告解读

核心发现

三分之二的企业领导者相信AI能提升生产力，但只有1/10制定了具体落地计划。McKinsey访谈全球1万名高管，得出了这组矛盾数字——同一份调研里，86%的企业还坦承没准备好将AI嵌入日常运营。

这两组数字放在一起，说清楚了现在企业AI的真实处境：方向是清楚的，但大多数人还没想清楚怎么走。

AI已经是第一议题，但准备严重不足

McKinsey 2026年组织状况报告调研了15个国家、16个行业，受访者把"AI驱动的组织升级"排在九大转型议程的第一位。这个排名本身说明问题：过去几年，企业界对AI的判断已经从"值得试试"变成了"不做就落后"。

但"认为重要"和"做好准备"之间，有一道相当宽的沟。

那86%说没准备好的企业，问题出在哪？报告指向的主要障碍不是技术能力，不是预算，而是组织内部：AI需要嵌入的业务流程还没梳理清楚，没人定义哪些环节需要AI介入，也没明确谁负责推动这个变化。卡点往往是这样：有AI能力但没有落地场景；有场景但流程没重构；有流程重构但没人持续迭代。

这个情况在中国企业里很常见——上了模型、搭了平台，发现员工用不起来，效率没变，项目最后悄悄停了。

成功企业反过来做

报告里有这么一个数据对比。那些在过去九年中持续保持顶级财务表现的企业，概率是均值的4倍——不是因为技术投入更重，而是因为他们先把组织和流程的问题想清楚了，技术选型是最后一步。

他们做的不是"选哪个AI工具"，而是"哪个业务环节需要AI、谁来负责、怎么衡量产出"。这个前置动作清楚了，工具是什么反而不是关键。反过来做的企业，从工具开始，发现工具跑起来了但业务没变，然后不知道问题在哪。

判断

先理组织，再上AI——这个顺序，大多数企业都搞反了。

AI落地本质上是一场组织变革，不是一次技术采购。那86%没准备好的企业，问题不是技术能力，是没人把"AI该嵌入哪些流程、谁来负责"这个问题想清楚。

这个问题想清楚了，AI的价值才有地方落。想不清楚，生成式AI 4.4万亿美元的生产力潜力对大多数企业来说，就是另一个看得见、够不到的数字。