50%

企业AI战略设计工作可压缩最多50%，前提是把流程分析放在技术选型前面

Deloitte Enterprise AI Navigator（2026年2月26日发布）

德勤AI Navigator：从AI试点到规模化落地的四步框架解读

核心解读

德勤测算，企业AI战略设计工作可压缩最多50%——不是因为AI变快了，而是把流程分析放在了技术选型前面。

大部分企业现在卡在一个循环：试点跑通了，规模化推不动。这背后有两个没有答案的问题：全司哪些流程真的适合AI介入，介入之后收益能有多大。没有这两个问题的量化答案，选什么工具都是猜。德勤的Enterprise AI Navigator，本质上是给这两个问题提供一套可量化的分析框架，先识别、再量化，然后才谈工具和原型。

这里有个细节值得看：德勤用了"Pilot Fatigue（试点疲劳）"这个词，指的是企业陷入不断试点但无法规模化的困境。这恰好是AI落地失败本质的直接体现——失败的不是技术，是流程。大部分企业的试点缺少一层完整的设计：这个流程改造之后，AI如何嵌入、谁来负责、怎么量化效果。没有这层，试点成功永远只能停在试点阶段，变不成可复制的规模化能力。

Enterprise AI Navigator的四步顺序本身就是一个方法论判断：AI Identifier先定位哪些流程可以"Agentify"，Impact Analyzer量化财务和人力影响，Workflow Designer设计AI介入后的未来流程，Agent Studio最后做原型。这个顺序的核心是把"先选工具"改成"先搞清楚值不值得选、选什么"。成功企业和失败企业的区别，往往就卡在这个顺序有没有搞对。

AI投资在增，规模化效果不跟进。把"哪里值得投"和"投了影响多大"这两个问题量化清楚，是跳出试点循环的起点——而不是工具选型。