SaaS席位危机 · AI Agent三堵墙 · KPMG：88%企业已嵌入Agent · 工信部：制造业必答题
36氪
Atlassian联合创始人Mike Cannon-Brookes直接说了：不是每家SaaS公司都能在未来几年活下来。核心逻辑是按席位收费模式和人头数量绑定——AI落地后，原来100个客服账号可能只需20个，席位缩减80%。两类软件走向分化：与人头挂钩的（客服、协作工具）受压最大；承载企业核心数据的基础平台（财务、ERP）反而更难被绕过，AI还得靠它们才能干活。
CATLAXY 观点｜SaaS席位逻辑正在瓦解，但核心数据平台反而更不可替代。判断一家软件供应商能不能活下去，看一件事：它存的是数据，还是只帮你记录流程。企业现在采购软件，也该用这把尺子量一量。
36氪
德勤调研：85%企业计划定制AI Agent（AI代理），但只有25%的试点项目真正上线生产。第一批落地的公司撞上三堵墙——认知墙：决策层信心满满，技术团队担忧落地，预期错位；数据墙：跨上百个系统格式不统一，Agent就是高级乱码机；生态墙：IT部门单打独斗搞不定，需要业务全局协同。IDC预测：中国企业2031年活跃AI Agent数量突破3.5亿，年复合增长135%。
CATLAXY 观点｜85%计划做、25%真的跑起来——这个gap是当前市场机会最大的地方。三堵墙里最硬的是数据墙：上百个系统的数据格式不统一，先治数据，才能谈AI Agent。这不是技术问题，是组织问题。
KPMG
KPMG全球科技报告2026调研27个国家2500位科技高管：88%的组织已将AI Agent（AI代理）嵌入工作流、产品和价值链。高绩效企业正在构建AI+人类混合技术团队，计划到2027年以AI增强战略产能。主要制约因素：技术债务、成本压力、人才短缺。关键差异化因素：治理能力和数据能力，而非单纯技术投入规模。
CATLAXY 观点｜88%不是趋势，是现状。差异化已经不在「有没有用AI」，而在治理能力和数据能力。没有数据基础、没有可管理的治理框架，接入再多AI工具也只是接了一堆没有油的车。
新浪科技
工信部部长李乐成在两会部长通道明确：AI+制造是必答题，不是选择题。1月八部委联合发布专项实施意见，目标到2027年：部署3-5个通用大模型、推出1000个高水平工业AI Agent（AI代理）、建设100个高质量工业数据集、推广500个典型应用场景。目前规模以上制造业企业AI应用率已超30%，中国核心AI产业规模超1.2万亿元，AI企业数量超6200家。
CATLAXY 观点｜八部委联合发文，制造业AI进入政策护航期。对服务制造业客户的企业来说，现在是预算支持最充分的窗口期。政策催化的不只是客户需求，也是客户决策的速度。