67%

企业将「驱动主营增长」列为AI首要目标，首次超过降本提效（59%）

联想+IDC《企业CIO行动指南2026》，调研620名政企IT决策者

2026企业CIO行动指南：AI从降本转向增长的关键路径

核心解读

联想联合IDC调研了620个政企IT决策者，出来一个细节：67%的企业把"驱动主营增长"列为AI首要目标，第一次超过了"降本提效"（59%）。这个排序的逆转说明一件事——企业AI已经不满足于做省钱工具了。

问题是，目标换了，操作层很多还没跟上。72%的企业已经完成了智能体试点，平均部署了3.5个场景，计划今年扩展到6.7个，数量几乎翻倍。可场景数量增加了，跟"驱动主营增长"有多大关系，其实说不清楚。大多数AI应用还集中在效率工具层——流程自动化、文档处理、内部查询。这些确实能节省人力，但它们跟主营收入的关联链条太长，很难直接证明AI创造了增长。

有个数字值得看：85%的企业在用异构算力，但算力统一管理平台的采纳率只有32%。就是说，大部分企业的AI基础设施是碎片化的，多套算力环境、多个独立项目、彼此没有统一调度。碎片化的基础设施，意味着AI很难从单点工具升级成跑在核心流程上的协作体系。AI落地卡住的本质是流程问题，而这里的困境比流程更早：在AI还没有连成一套体系之前，谈"驱动增长"容易变成各部门各干各的，说不清楚整体价值。私有化部署从54%升至69%是个好方向——企业在把AI算力当战略资产，而不是租来用的外包服务。但从算力自主到业务价值，中间还差一步：把AI嵌入主营价值链，不是支撑性流程。

报告里的六大行动，把"价值突破"排在第一：从工具赋能到价值链重构。实际路径是从销售、供应链、服务这类增值场景切入，让AI直接参与价值创造，而不是在后台打辅助。63%的企业计划招募"AI+行业"复合型专家——这说明已经有人意识到，纯技术人才跑不通增长叙事，需要既懂AI、又懂具体业务的人来做场景设计，来定义AI在主营流程里的位置。

AI目标从降本转向增长，是战略信号，不是操作指令。知道方向在哪是第一步，但落到具体业务里——哪个场景先上、哪个Agent跟主营收入直接挂钩、谁来定义这个场景的成功——这些问题没答案，增长叙事就还停在PPT里。