95%

零售商证实AI降低年度成本，37%降幅超10%

NVIDIA 2026零售与消费品AI年度调研

零售消费品AI现状2026：NVIDIA年度调研解读

核心解读

NVIDIA调了数百家零售企业，89%说AI帮他们涨了收入，95%说AI降了成本。但有个值得看的地方：营收增幅超过10%的只占30%。收益验证了，差距已经打开了，问题只剩一个——你在哪边。

91%企业都在用或评估AI，竞争焦点已经切换——不再是"要不要投AI"，而是"你的AI跑在哪里、跑了多快"。超过六成受访者表示供应链挑战逐年加剧，地缘政治、劳动力短缺、消费者对速度的期待，都在往上堆。大量企业还停在试点，没有跑到全面生产环境，而这个差距就是先行者和跟随者ROI拉开的原因。

报告里最务实的判断来自一位行业高管："成功的零售商往往从解决具体损益问题的场景切入，证明价值后再规模化推广。"这句话指向的正是AI落地的本质——不是技术能不能用，是有没有人定义清楚一个具体流程里AI的工作边界。为什么同样用AI，有的企业成本降幅超10%，有的远不及此？根本区别不在选了什么模型，是谁在负责这个流程、有没有人在追ROI。供应链场景尤其如此：库存优化、需求预测、动态定价，每一步ROI都可量化，但每一步也都需要有人定义AI介入的触发条件和输出标准。不定义清楚，AI就只是个烧钱的演示系统。

调研里有个变化指向了下一步：47%企业已在评估或部署Agentic AI（代理式AI）——不是未来规划，是当下进行时。优先顺序很值得看一眼：流程速度和效率是首要目标，客户体验个性化和实时数据决策次之。这和传统工具思路不同——传统路径通常从前台切入，因为可以快速展示；而真正拿到高ROI的企业往往从后台供应链切入，因为那里的成本节省是可量化的。Agent若没有清晰的工作边界，无论多先进的技术都只是下一批试点。

零售AI的下一个分水岭是Agent落地的质量，不是采纳的数量。91%都在采纳，但定义清楚Agent工作边界的有多少？这是从"有增长"到"增幅超10%"之间那道沟的真正来源。