70%
AI价值来自人和流程,算法本身贡献排第三
BCG AI Radar 2026
BCG今年调研了2400名高管,包括640位CEO。配套的分析有个数字值得停下来看:70%的AI价值来自人和流程,算法本身贡献排到第三。那些把大半预算砸在模型选型和工具采购上的企业,钱花在了贡献价值最少的地方。
这个比例对照现实有些刺眼。2026年企业AI支出预计翻倍至营收的1.7%,钱越来越多,但大部分企业的投入路径没有变:先买工具,再适配流程,人的问题留到最后处理。只有顶层Trailblazer企业把60%的AI预算用在员工技能升级上——另外两类企业平均不到三分之一。这不是理念差异,是ROI差距。
AI落地失败的本质是流程问题,不是技术问题。当一个企业花六个月选型、测工具、部署基础设施,最后落地卡住——原因很少是"模型能力不够",更多是没人定义清楚AI要接管哪个流程节点、谁负责对接、输出给谁用。这个流程owner的缺失,是大部分AI项目停在POC阶段的真实原因。
72%的CEO已经亲自接管AI战略决策,他们知道重要——但"知道重要"和"知道切入点在哪"不是同一件事。Trailblazer企业的做法提供了一个方向:CEO每周投入超过8小时在自己的AI技能升级上,不是看报告,是真正搞清楚业务里的AI切入点;同时把超过一半预算指向Agentic AI,而不是分散在工具堆叠上。这两件事背后有一个逻辑:CEO先理解,才能定义目标;目标清楚,流程重构才有方向;流程方向确定,Agent才有真实的设计起点。三件事打乱了顺序,整个链条就断了。
CEO亲自接管AI是个信号,但信号不等于能力。能力的标志是把AI优先级提到可以真正推动组织变革的位置——流程要动哪个环节,岗位要怎么重新定义,这些决定不在CTO权限范围内。不到这个层面,预算翻几倍都解决不了那个根本矛盾:70%的AI价值在人和流程,但大部分投入不在这里。
CATLAXY 观点
BCG的数据说了一件我们在项目里反复验证的事:企业不缺AI工具,缺的是"知道这个工具该接管哪个流程节点"的判断力。Trailblazer把60%预算用在人员升级而非工具采购——不是因为他们更有钱,是因为他们先搞清楚了"AI在这里该干什么",然后才知道"需要什么工具"和"人要做什么准备"。这个顺序,大多数企业是反的。CEO亲自下场,核心价值不是表态,是把AI优先级提到了可以推动组织变革的层级。
DATA SOURCE
BCG AI Radar 2026: As AI Investments Surge, CEOs Take the Lead
BCG · 2026-01-15